ANR BIODAMPING

Vers une modélisation prédictive de l’amortissement des composites bio-sourcés

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modélisation, composites bio-sourcés, viscoélasticité, pli, fibres naturelles

L’objectif de ce projet est de modéliser les propriétés amortissantes d’un pli (fibres de lin/matrice) pour prédire l’amortissement de structures composites biosourcées. Cela permettra d’accroître leur utilisation par les industriels, en particulier dans l’ingénierie marine. De par le caractère naturel des fibres, on suppose une certaine influence de la température, de l’hygrométrie, des UV et du vieillissement en milieu marin sur le comportement de la structure composite. C’est pourquoi, pour atteindre l’objectif fixé dans ce projet, il est nécessaire d’étudier le comportement vibratoire des structures composites à fibres naturelles selon l’orientation des fibres et des paramètres précédemment cités. Le premier verrou sera d’identifier le modèle viscoélastique le plus représentatif du comportement viscoélastique du pli fibres/matrice et de déterminer les paramètres de la loi. Le second verrou consistera à simuler le comportement vibratoire d’une structure composite à fibres naturelles. Il sera nécessaire d’utiliser des méthodes numériques spécifiques pour résoudre le problème non-linéaire induit par le modèle viscoélastique. Une fois la modélisation viscoélastique d’un pli établie et la simulation du comportement vibratoire d’une structure composite à fibres naturelles validée, il sera nécessaire de prendre en compte la variabilité due au caractère naturel des fibres de lin. En effet, les incertitudes liées aux propriétés des fibres naturelles sont probablement plus importantes que celles pour les fibres synthétiques, avec une évolution selon les conditions climatiques et de stockage. La variabilité du comportement vibratoire de la structure composite, en considérant des propriétés matériaux et physiques incertaines, est le troisième verrou de ce projet.

Partenaires
Intégration HAL
Financement
298,795 € (ANR)
52,034,40 €
Agence nationale de la recherche
Coordinateurs
Laëtitia Duigou (Laboratoire IRDL)
El Mostafa Daya
Personnel LEM3 impliqué