Charbel Farhat: Mechanics-Informed Machine Learning for Discovery of Constitutive Models

Under the aegis of the Medicis programme Resume With the advent of machine learning (ML), the use of deep artificial neural networks (ANNs) for data-driven constitutive modeling has gained prominence in computational mechanics. This is particularly true in the context of numerical homogenization for heterogeneous materials. Nonetheless, ANNs are not without shortcomings for constitutive modeling. … Lire plus

29 Mai 2024
Séminaire
Charbel Farhat: Mechanics-Informed Machine Learning for Discovery of Constitutive Models
  • Salle de réunion du 1e étage, LEM3 – site principal, 7 rue Félix Savart, 57070 Metz

Julien Yvonnet : Méthodes de « clustering » pour l’accélération des simulations multi échelles non linéaires dépendants du trajet de chargement

Sous l’égide du programme Medicis Résumé Une nouvelle méthode est proposée pour accélérer les calculs FE2 multi échelle non linéaires dans un cadre réputé difficile, ou le comportement local est dépendant du trajet de chargement. Dans cette nouvelle approche, une réduction est réalisée non pas au niveau des calculs micro, mais au niveau du maillage … Lire plus

25 Avr 2024

Francisco Chinesta : Généalogie, anatomie et physiologie des jumeaux numériques : méthodes et applications en ingénierie de matériaux, procédés, structures et systèmes

Sous l’égide du programme Medicis Résumé Cette présentation passera en revue les différentes générations de jumeaux numériques, avec leurs principales composantes fonctionnelles, combinant connaissance et données, qu’intimement intégrées permettent, avec une quantité réduite de données et de coût (frugalité), d’enrichir les modèles basés sur la physique pour les rendre plus précis (d’importance particulière dans la … Lire plus

Isabelle Zacharie-Aubrun: Multiscale Characterization Techniques, Towards the Understanding of the Irradiated Nuclear Fuel Microstructure

Sous l’égide du programme Medicis Résumé Isabelle Zacharie-Aubrun, ingénieur chercheur au CEA, présentera la caractérisation multi-échelle du combustible irradié, réalisée dans le laboratoire de haute activité du LECA-STAR, située au CEA Cadarache à 40 km au nord de Aix en Provence. L’objectif de cette caractérisation est de déterminer les évolutions physico-chimiques du combustible sous irradiation … Lire plus

18 Avr 2024
Séminaire
Isabelle Zacharie-Aubrun: Multiscale Characterization Techniques, Towards the Understanding of the Irradiated Nuclear Fuel Microstructure
  • Salle de réunion du 1e étage, LEM3 – site principal, 7 rue Félix Savart, 57070 Metz

David Néron : La méthode LATIN-PGD, un schéma de pensée pour la résolution des problèmes non linéaires paramétrés

Sous l’égide du programme Medicis Résumé La simulation numérique prend aujourd’hui une place essentielle dans de nombreuses branches de l’ingénierie, de la phase de conception ou d’optimisation, à celle de validation. Les évolutions incroyables des moyens de calculs peinent cependant à compenser la complexité croissante des modèles que les ingénieurs souhaiteraient pouvoir traiter. La résolution … Lire plus

28 Mar 2024
Séminaire
David Néron : La méthode LATIN-PGD, un schéma de pensée pour la résolution des problèmes non linéaires paramétrés
  • Salle de réunion, 1e étage, LEM3 – site principal, 7 rue Félix Savart, 57070 Metz

Catalin Picu: Network Materials, Mechanics of Fiber Networks and Applications

Sous l’égide du programme Medicis Resume Many materials have a stochastic network of fibers as their main structural component and are referred to collectively as ‘network materials.’ This class includes all biological connective tissue, the extracellular matrix, the cytoskeleton, paper and cellulose networks, nonwoven textiles and various molecular networks. Molecular networks are thermal, in the … Lire plus

14 Mar 2024
Séminaire
Catalin Picu: Network Materials, Mechanics of Fiber Networks and Applications
  • Salle de réunion, 1e étage, LEM3 – site principal, 7 rue Félix Savart, 57070 Metz